Essential GraphRAG Part 3: 고급 벡터 검색 전략

작성일: 2026년 01월 19일카테고리: AI, RAG, Retrieval키워드: Step-back Prompting, Parent Document Retriever, Multi-Query, HyDE요약기본 벡터 검색은 질문과 문서의 직접적인 유사도만 비교한다. 이 접근법은 단순한 질문에는 효과적이지만, 복잡하거나 추상적인 질문에서는 관련 문서를 놓치기 쉽다. 이 글에서는 검색 품질을 향상시키는 4가지 고급 전략을 분석한다.기본 검색의 한계문제 상황질문: "왜 마이크로서비스 아키텍처에서 서킷 브레이커가 중요한가?"기본 벡터 검색 결과:- "서킷 브레이커 패턴 구현 가이드" (키워드 일치)- "마이크로서비스 아키텍처 개요" (키워드 일치)누락된 문서:- "분산 시스템의 장애 전파 방지" (핵심 원리)- ..
실제 경험과 인사이트를 AI와 함께 정리한 글 2026. 1. 19. 21:20
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